Das Cluster Mobility & Logistics hat ein Konzeptpapier entwickelt, dass die Problemstellungen und Potentiale eines Data Inventory für Mobilitätsdaten aus dem Raum Regensburg darstellt.
Um die Verbreitung und Nutzbarkeit von KI-Anwendungen weiter zu erhöhen, sind große Mengen an Daten erforderlich, die als Grundlage für jegliche Art von KI-Systemen dienen. Gerade im Bereich der Mobilität werden dieses in einem großen Maße erhoben, jedoch entstehen für die Datennutzer dabei maßgebliche Probleme die eine zielgerichtete Verwendung erheblich erschweren. Zum einen werden die Daten von vielen verschiedenen Quellen und Organisationen erhoben, was dazu führt, dass es keine Sammlung bzw. Abstimmung der Datenerhebungen gibt (z.B. Lichtsignalanlagen, Wechselverkehrszeichen, Parkleitsysteme, Carsharing usw.) und zum anderen liegen die gesammelten Daten in sehr unterschiedlichen Datenformaten und -formen vor. Dies führt dazu, dass eine Vielzahl der eigentlich verfügbaren Daten nicht genutzt werden und deren Potential nicht ausgeschöpft wird. Um diese ungenutzte Ressourcen effizienter einzusetzen ist ein Bestreben von goAIR, eine zentrale Datenbank mit Mobilitätsdaten aus dem Raum Regensburg zu erschaffen.