Das vom Bundeswirtschaftsministerium mit 600 Tausend Euro geförderte Forschungsprojekt MobiCM geht aktuell in die entscheidende Phase. Nach 1,5 Jahren Projektlaufzeit ziehen die beteiligten Partner eine positive Halbzeitbilanz des dreijährigen ZIM-Projekts (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand), das im Netzwerk I2P Innovative IT für die Produktion des IT-Logistikclusters mit Sitz in der TechBase angestoßen wurde. Mit MobiCM entwickelt das Konsortium ein intelligentes System zur vorausschauenden Zustandsüberwachung von Maschinen („Condition Monitoring“).
Die am Projekt beteiligten Unternehmen setzen sich das Ziel, ein mobiles Condition Monitoring System zu entwickeln, um Produktionsmaschinen von nur einem zentralen Messpunkt aus in ihrer Gesamtheit zu überwachen. Mit Hilfe der Disaggregation der Sensordaten von nur einem Messpunkt auf einzelne Anlagen und Geräte entsteht ein umfassendes Abbild des Produktionssystems mit minimalem Messaufwand. „Wir sind auf einem guten Weg, dass am Projektende von MobiCM eine praxisrelevante und zuverlässige Lösung für Industrie 4.0-taugliche Produktionsanlagen steht“, zieht Maria Hirschberger, Netzwerkmanagerin I2P, nach 1,5 Jahren Bilanz. An dem Forschungsprojekt sind die Technische Hochschule Deggendorf, die Technische Universität München sowie die beiden Regensburger Unternehmen Schindler & Schill GmbH und SYSTEMA GmbH beteiligt.
Von hohem Wert auch für Mittelständler
Besonders attraktiv an der Lösung ist, dass keine Veränderungen an der bestehenden Produktionslinie vorgenommen werden müssen und diese auch nachträglich oder für veraltete Maschinen ohne Interface eingebaut werden kann. Durch die Entwicklung eines schnellen, einfachen und kostengünstigen Systems ist das Vorhaben insbesondere auch auf mittelständische Betriebe ausgelegt.
Effizienzsteigerung und Kostensenkung bei der Maschinenwartung
Früher konnte eine Produktionsanlage erst repariert werden, wenn sie ausgefallen ist. Heute werden mögliche Störungen der Maschinenkomponenten durch eine permanente Zustandsüberwachung und Datenauswertung rechtzeitig erkannt, eine entsprechende Wartung eingeleitet und Produktionsausfälle und Stillstandzeiten vermieden. Möglich macht dies das Zusammenspiel aus moderner Sensortechnik, intelligenter Datenanalyse, digitaler Vernetzung und Kommunikation der Maschinen. Durch Condition Monitoring werden ungeplante Stillstände verhindert, die Verfügbarkeit der Anlagen erhöht und Wartungskosten deutlich gesenkt.
Über die am Projekt beteiligten Unternehmen und Forschungseinrichtungen:
Das Softwareunternehmen Schindler & Schill GmbH wurde 2008 in Regensburg gegründet. Die Gründer sind Experten in der Entwicklung von Windows-basierter Software sowie Leiterplatten-und Fertigungsprozessen in der Industrie.
Die SYSTEMA GmbH wurde 1993 von Dipl.-Inf. Manfred Austen gegründet. Sie ist spezialisiert auf kundenspezifische Softwareentwicklung und die Anpassung von Standardsoftware für den Bereich der Hightech-Industrie sowie die Equipment Integration von der Maschine bis zum ERP System.
Am Technologie Campus Freyung der TH Deggendorf arbeiten interdisziplinäre Teams in anwendungsorientierter Forschung. Ziel sind Forschungs- und Entwicklungskooperationen zwischen Hochschule und Wirtschaft und die Entwicklung innovativer Technologien und Produkte. Forschungsschwerpunkte sind Eingebettete Systeme, Kommunikation und Software sowie Geoinformatik und Bionik.
Der Lehrstuhl für Anwendungs- und Middleware an der Fakultät für Informatik der TU München wird seit 2012 von Prof. Dr. Hans-Arno Jacobsen geleitet. Forschungsschwerpunkte sind Middleware-Architekturen, Event Processing, Service Computing und Ansätze zum verteilten Management von Geschäftsprozessen. Der Lehrstuhl kooperiert häufig mit industriellen Partnern wie Bell Canada, Computer Associates, IBM oder Sun Microsystems.
Weitere Informationen zum Projekt MobiCM.
Kontakt:
Maria Hirschberger
Netzwerkmanagerin I2P
IT-Logistikcluster
c/o R-Tech GmbH
Franz-Mayer-Str. 1
93053 Regensburg
Tel.: 0941/604 889-26
Fax: 0941/604 889-11
E-Mail: maria.hirschberger@techbase.de
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