Das Cluster Mobility & Logistics mit Sitz in der TechBase Regensburg hat ein neues Forschungsprojekt im Bereich Industrie 4.0 erfolgreich angestoßen. Die Konzentration liegt dabei auf dem sogenannten Condition Monitoring (CM), also der kontinuierlichen Zustandsüberwachung von Industrieanlagen in Echtzeit. Die Fördersumme in Höhe von 700.000 Euro stammt aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundeswirtschaftsministeriums.
Im Verbund starten die Technische Hochschule Deggendorf, die Technische Universität München sowie die Regensburger Unternehmen Schindler & Schill und SYSTEMA GmbH die Umsetzung des praxistauglichen Condition Monitoring-Systems „SI-CM3S“ (Secure Industrial Condition Monitoring with high functional reliability) für die breite Anwendung in der Industrie. Besondere Berücksichtigung finden Aspekte wie Datenschutz, Datensicherheit und Vermeidung von Industriespionage. Bisherige CM Systeme sind oftmals auf eine Anbindung an Cloud-Strukturen angewiesen. Deren wesentlichen Nachteile gleicht SI-CM3S aus. Es sollen Verfahren entwickelt werden, mit denen Produktionsdaten die Unternehmensgrenze nur bedingt oder gar nicht verlassen müssen.
Die Idee entstand im Clusternetzwerk „SeDiPeT“, in dem die genannten Partner Mitglieder sind. Das Förderprojekt wird auf dem erfolgreich abgeschlossenen Industrie 4.0-Vorgängerprojekt „MobiCM“ (Mobiles Condition Monitoring System) aufgebaut, das die Entwicklung eines intelligenten Netzanalysesensors auf Basis unterschiedlicher Signalerfassungs- und Analyseverfahren zum Ziel hatte – kurz: einem System zur Zustandsüberwachung von Produktionsmaschinen.
Durch die zunehmende Relevanz und dem gestiegenen Bedarf an Automatisierung ist Industrie 4.0 in ein marktreifes Format übergegangen. Um die immer komplexeren Anlagen in der Industrie wirtschaftlich betreiben zu können, wird eine kontinuierliche Zustandsüberwachung benötigt. Das sogenannte Condition Monitoring (CM) stellt dabei eine zentrale Schlüsseltechnologie dar. CM beschreibt einen Ansatz, bei dem der Zustand von Maschinen und Anlagen über physikalische Größen wie Temperatur oder Schwingungen ständig überwacht wird. Mit den Daten aus dem Condition Monitoring können Rückschlüsse über notwendige und wirtschaftliche Instandhaltungen getroffen werden.
Am Projekt SI-CM35 sind folgende Unternehmen und Forschungseinrichtungen beteiligt:
- Schindler & Schill GmbH
- SYSTEMA GmbH
- Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik
- Technische Universität München, Informatik I13, Lehrstuhl für Applikations und Middleware Systeme
Kontakt:
R-Tech GmbH
Uwe Pfeil
Clustermanager Cluster Mobility & Logistics
Tel.: 0941/604 889-55
E-Mail: uwe.pfeiltechbase.de
http://www.mobilitylogistics.de
Tanja Braun
Leitung Unternehmenskommunikation
Tel.: 0941/604 889-13
E-Mail: mailto:tanja.brauntechbase.de